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大模型应用与AI价值创造研讨会

2024年12月7日 12:00 ~ 2024年12月7日 18:30
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    在当今的数字化时代,人工智能(AI)已成为推动社会进步和科技革新的核心力量。尤其是AI大模型,凭借其卓越的表征学习能力、强大的泛化能力,以及高效的迁移学习特性,正引领一场前所未有的生产力革命。为此,我们特此举办“大模型应用与AI价值创造”研讨会,旨在深入探讨如何充分利用AI大模型的力量,为新质生产力注入活力,以应对全球化背景下日益复杂多变的竞争环境。

    ​本次研讨会诚邀AI领域的专家学者及企业界代表,共同探索AI大模型如何更有效地助力新质生产力的发展。我们将深入剖析AI大模型在各行各业的实际应用案例,分享成功经验,并探讨如何克服挑战,推动AI大模型与新质生产力的深度融合。

    一、时间和地点

    时间:2024824日(星期六)14:00~17:30

    地点:北京 (具体地点报名后通知)

    二、会议主题

    会议主题:大模型应用与AI价值创造

    三、组织机构

    主办单位:中国生产力学会

    承办单位:中国生产力学会培训与评价中心

    四、研讨议题

    议题一:AI大模型技术前沿探讨

    将邀请业内专家、学者深入解析AI大模型的最新技术进展、研究动态及其在各行业中的潜在应用。专家们将分享他们的研究成果和实践经验,为参会者提供前沿的技术视角和市场洞察。研讨输出如下:

    1、促进技术交流与合作。与会者通过研讨会可以分享关于AI大模型技术的最新进展、应用案例以及面临的挑战,从而促进技术的传播与合作。

    2、深化对AI大模型的理解。通过专家演讲、案例分析和互动讨论,研讨会旨在帮助参与者更深入地理解AI大模型的工作原理、应用潜力以及其对新质生产力的推动作用。

    3、探索AI大模型在新质生产力中的应用。研讨会将重点关注AI大模型如何赋能新质生产力,探讨在不同行业和场景下,如何利用AI大模型提高效率、降低成本、创新产品和服务,从而推动产业的升级和转型。

    4、推动产业发展与政策制定。通过集结产业界、学术界和政策制定者的智慧,研讨会期望为相关产业的发展提供有益的建议和方向,同时为政府制定相关支持政策提供参考。

    议题二:AI大模型应用案例分享

    将邀请成功应用AI大模型的企业代表,分享他们的实际应用案例。这些案例将涵盖多个行业领域,展示AI大模型如何在实际业务中发挥作用,提升效率,创造价值。通过案例分享,了解AI大模型的具体实施过程、面临的挑战以及取得的成效。这些案例将充分展示AI大模型在推动新质生产力方面的巨大潜力和价值。重点树立应用场景“新名片”、打造AI大模型应用示范“新力量”,为同行业企业提供了可借鉴的成功经验,更为全国各地区在AI技术应用和发展方面提供了有力的示范和引领。

    议题三:AI大模型未来发展趋势圆桌讨论

    邀请多位业内领袖和专家共同探讨AI大模型的未来发展趋势。讨论将围绕技术创新、行业应用、政策环境等多个维度展开,旨在为参会者提供一个深入了解AI大模型未来发展方向的平台。通过专家们的交流和碰撞,激发新的思考,为AI大模型的发展注入新的活力。

    五、议程安排(以会议现场议程为准)

    时间

    议题

    14:00~17:30

    整体活动议程

    13:30~14:00

    入场签到

    14:00~14:10

    领导致辞:中国生产力学会常务副会长兼秘书长王进才

    第一部分 AI大模型技术前沿探讨

    14:10~14:30

    主题演讲:ChatGPT掀起自然语言处理的革命浪潮

    14:30~14:50

    主题演讲:人工智能大模型技术为何能实现突破?其所依赖的“创新模式”是什么?

    14:50~15:10

    主题演讲:大模型催生了新范式,推动人工智能从“理解”走向“生成”

    第二部分 大型模型在各行业中的应用:开启智能时代的新篇章

    15:10~15:30

    主题演讲:高效通用视频大模型的实践与探索

    15:30~15:50

    主题演讲:AI重构智能客服与客户体验

    15:50~16:10

    主题演讲:人工智能和企业内容创新

    16:10~16:30

    主题演讲:用大模型优化生产流程,助力制造业新质生产力的发展

    第三部分 圆桌对话

    16:30~17:30

    主题:AI大模型应用的“发展之道”                                                       

    对话议题:

    1、大模型是否是通往通用人工智能的“基石”?

    2、通用大模型与行业大模型是否对立?

    3、大模型对不同行业影响的差异是什么?

    4、在AI的应用落地中,容错率是一个关键考量哪些行业可能会有门槛?

     

     





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